El mantenimiento predictivo se centra en predecir el estado del mañana basándose en los datos de hoy para evitar el mantenimiento no planificado y reducir los costes generales de mantenimiento.
En esencia, analiza el estado de los activos mediante aplicaciones tecnológicas integradas para la detección temprana de fallos en los equipos industriales.
Mejora tu estrategia de mantenimiento de activos utilizando los mejores métodos, procesos y aplicaciones.
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Acelerar la transformación digital en sus instalaciones para mejorar la condición de los activos, reforzar la seguridad y aumentar la satisfacción del cliente con los menores costes posibles.
Somos ingenieros, data scientist y líderes empresariales impulsados a mejorar el rendimiento de la gestión de activos de nuestros clientes. Únete a nosotros.
Proporcionamos la posibilidad de aumentar el talento de tus proyectos de ingeniería de mantenimiento y fiabilidad a corto y largo plazo.
¿Necesitas ayuda para buscar y retener el capital humano? Nuestro equipo de especialistas en recursos humanos pueden proporcionar rápidamente candidatos sólidos para cubrir tus carencias de personal.
Mejora las habilidades de tu equipos. Ofrecemos una amplia gama de planes de formación certificados orientados a profesionales de fiabilidad y mantenimiento predictivo en todo tipo de entornos industriales.
En I-care, nuestras tecnologías de mantenimiento predictivo, servicios y soluciones de gestión de activos garantizan que las máquinas industriales sean más productivas, seguras y respetuosas con el medio ambiente.
Prestamos servicio a miles de clientes de los principales sectores industriales, como el químico, el alimentario, el energético, el petrolero y el farmacéutico, entre otros.
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En I-care sabemos de mantenimiento y fiabilidad y estamos encantados de compartir nuestros conocimientos, ideas y experiencias para ayudar a mejorar las plantas industriales. Te invitamos a que le eches un vistazo a:
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Desde que el concepto de Industria 4.0 surgió en Alemania hace más de una década, sus defensores han señalado su potencial. Con su enfoque en los procesos y operaciones digitalizados, es una piedra angular de la transformación digital.
La pandemia, que vio cómo las empresas con capacidad digital pivotaban y se adaptaban a sus retos con más éxito que las no digitalizadas, fue una “llamada de atención” para los que se estaban quedando atrás en sus esfuerzos. Sin embargo, incluso los primeros en adoptar el 4.0 en sus organizaciones siguen teniendo dificultades para hacerlo. Hay muchas razones por las que esto sucede. Los obstáculos van desde la ciberseguridad y las ciberamenazas hasta las arquitecturas e infraestructuras de datos obsoletas.
En I-care hemos trabajado con decenas de empresas que tenían problemas con sus proyectos de Industria 4.0. En muchos casos, encontramos una barrera adicional: la pérdida de interés entre los directivos y el personal debido a la complejidad del esfuerzo.
El cambio es difícil, y no cabe duda que pasar a un nuevo sistema impulsado por tecnologías desconocidas requiere visión y valor. Para ayudar a nuestros clientes a derribar las barreras de la adopción, identificamos el elemento clave de la Industria 4.0 -los datos- en el que deben centrarse primero para afinar su proceso de toma de decisiones y prepararse para conseguir “victorias rápidas”.
A pesar de la gran cantidad de datos disponibles en la maquinaria moderna, los datos de los sensores y otras fuentes, muchas organizaciones todavía no saben aprovecharlos con éxito. En I-care, descubrimos que podíamos ayudar a los clientes a alcanzar dos objetivos utilizando los datos como elemento clave en la fase exploratoria de mejora de la fiabilidad.
Explorar el valor de los datos para la toma de decisiones, central para el éxito de la Industria 4.0.
“Dar el pistoletazo de salida” a las actividades 4.0 encontrando proyectos de mejora fáciles.
Hay muchas fuentes de las que se puede extraer información para identificar el próximo proyecto de fiabilidad, como por ejemplo sensores, máquinas, informes de mantenimiento y muchos más. Con el fin de ofrecer algunas ideas para tus propios proyectos, a continuación te presentamos tres ejemplos de cómo hemos aprovechado algunas fuentes de datos y la información que pueden ofrecer como parte del camino al Mantenimiento 4.0.
Información de fallos obtenidos a análisis de vibraciones realizados en más de 800 plantas industriales: Al observar el historial completo de fallos de todas las bases de datos de vibraciones de I-care, podemos destacar cuáles son las áreas de mejora más generales. Somos capaces de adaptar las conclusiones en función de las solicitudes. ¿Estás interesado en un análisis para tu sector o para determinados tipos de equipos? Nuestros datos pueden proporcionar las respuestas.
Información de fallos extraídos de GMAO de clientes: Puedes extraer información de la base de datos de tu sistema de gestión de mantenimiento informatizado (GMAO) para perfeccionar e identificar los proyectos que proporcionen el retorno de la inversión más inmediato y sustancial. Este esfuerzo requiere una amplia extracción de datos que se consigue más fácilmente con una herramienta de extracción de datos automatizada.
Una herramienta de este tipo permite identificar a los malos actores de una instalación técnica e indicar cuáles son los problemas principales que afectan a sus KPI de rendimiento.
La extracción de datos de GMAO para proyectos de Industria 4.0 es una de las principales áreas de experiencia de I-care. Si desea más información sobre este esfuerzo especializado, contacta con nosotros
Análisis de fallos específicos de activos: Identifica aquellos activos que tienen anomalías o sufren más paradas no planificadas de lo esperado y, a continuación, realiza una inmersión profunda en estos equipos. En I-care hemos desarrollado el DOFA (análisis de fallos orientado a los datos) que identificará las fuentes de datos que deben utilizarse para la predicción eficiente de los diferentes modos de fallo de los equipos seleccionados. Este es un paso esencial para lanzar un proyecto 4.0 con éxito.
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