Quicks Wins dans des projets nouveaux en industrie 4.0
Depuis que le concept d’industrie 4.0 est apparu en Allemagne il y a plus de dix ans, les défenseurs de ce concept ont souligné son potentiel. En mettant l’accent sur la numérisation des processus et des opérations, elle constitue une pierre angulaire de la transformation numérique.
La pandémie, qui a vu les entreprises numérisées pivoter et s’adapter à ses défis avec plus de succès que les entreprises non numérisées, a été un « signal d’alarme » pour ceux qui étaient à la traîne dans leurs efforts. Pourtant, même les entreprises les plus précoces continuent d’éprouver des difficultés dans l’adoption de l’industrie 4.0. Les raisons en sont multiples. Les obstacles vont de la cybersécurité et des cybermenaces aux architectures et infrastructures de données obsolètes.
Chez I-care, nous avons travaillé avec des dizaines d’entreprises qui avaient des difficultés avec leurs projets d’industrie 4.0. Dans de nombreux cas, nous avons découvert un obstacle supplémentaire – la perte d’intérêt des dirigeants et du personnel en raison de la complexité de l’effort.
Le changement est difficile, mais passer à un nouveau système piloté par des technologies peu familières demande de la vision et du courage. Pour aider nos clients à surmonter les obstacles à l’adoption, nous avons identifié un élément clé de l’industrie 4.0 – les données – sur lequel ils pouvaient se concentrer en premier lieu pour affiner leur processus décisionnel et les préparer à obtenir des « gains rapides » ou « quick wins ».
La prise de décision fondée sur les données : une pierre angulaire de l’industrie 4.0 et de toute amélioration de la fiabilité
Malgré la très grande quantité de données disponibles dans les machines modernes, les données des capteurs et d’autres sources, de nombreuses organisations ne les exploitent toujours pas avec succès. Chez I-care, nous avons découvert que nous pouvions aider nos clients à atteindre deux objectifs en utilisant les données comme élément clé de la phase exploratoire de nos initiatives d’amélioration de la fiabilité.
- Explorer la valeur des données pour la prise de décision, centrale pour le succès de l’Industrie 4.0.
- Donner le « coup d’envoi » de leurs efforts en matière d’Industrie 4.0 en trouvant des projets d’amélioration faciles.
Il existe de nombreuses sources génériques à partir desquelles il est possible de récolter des informations pour identifier votre prochain projet de fiabilité. Ces sources comprennent les données des capteurs, les données des machines, les rapports de maintenance, etc. Pour vous donner un aperçu de vos propres projets, voici trois exemples de la manière dont nous avons exploité la puissance des sources de données et les informations qu’elles peuvent fournir dans le cadre de nos efforts en
Maintenance 4.0.
- Données de défaillance basées sur les vibrations recueillies sur plus de 800 sites industriels : En examinant l’historique complet des défaillances de l’ensemble de la clientèle de l’analyse vibratoire I-care, nous pouvons mettre en évidence les domaines d’amélioration « génériques ». Nous sommes en mesure d’adapter les résultats en fonction des différentes demandes. Vous êtes intéressé par une analyse pour votre secteur d’activité ou pour certains types d’équipements ? Notre base de données peut vous fournir les réponses !
- Données sur les défaillances spécifiques au client extraites d’une GMAO : extrayez des informations de votre base de données de système de gestion de la maintenance informatisée (GMAO) pour affiner et identifier les projets qui fourniront le retour sur investissement le plus immédiat et le plus substantiel. Un tel effort nécessite une exploration approfondie des données, plus facilement réalisable avec un outil d’exploration de données automatisé.
Un tel outil vous permet d’identifier les mauvais acteurs de votre installation technique et d’indiquer quels sont les problèmes centraux ayant un impact sur vos indicateurs de performance.
Note de l’auteur : L’exploration des données de GMAO pour les projets de l’industrie 4.0 est l’un des principaux domaines d’expertise d’I-care. Si vous souhaitez obtenir des informations supplémentaires sur cet effort spécialisé, appelez-nous.
- Analyse des défaillances spécifiques aux actifs : Identifiez les actifs spécifiques qui présentent des taux de défaillance ou de temps d’arrêt non planifié plus élevés que prévu, puis plongez dans ces actifs. Chez I-care, nous avons développé la DOFA (Data Oriented Failure Analysis) qui identifiera les sources de données à utiliser pour prédire efficacement les différents modes de défaillance de l’équipement sélectionné. Il s’agit d’une étape essentielle pour lancer un projet 4.0 réussi. Cette approche sera bientôt abordée dans le prochain article du blog.
Une fois que les chefs d’entreprise ont identifié les cas d’utilisation les plus prioritaires, l’équipe de projet peut regrouper et hiérarchiser les initiatives pour identifier les « gains rapides ». Ces tactiques sont des facteurs de succès éprouvés pour encourager le leadership et l’adhésion des parties prenantes – et pour obtenir le soutien et le financement nécessaires à l’expansion du programme.
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