I-see

VISUALISIEREN. MESSEN. HANDELN.

Mit I-see™ stellen Sie Ihrem Team eine verbesserte Datenanalyseplattform zur Verfügung, die schnellere und bessere Entscheidungen ermöglicht, damit Ihre Anlage stets mit maximaler Leistung läuft.

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Was ist das?

I-see ist eine sichere, webbasierte Plug-and-Play-Plattform, die von I-care-Ingenieuren intern entwickelt wurde. Diese Plattform bietet den Nutzern die Möglichkeit, sich auf den Zustand der Maschinen zu konzentrieren und die Arbeit Onsite bei der Analyse zu erleichtern und effizienter zu gestalten.

Diese einzigartige und effektive Kommunikationsplattform hilft Anwendern, ihre Instandhaltungskosten proaktiv zu optimieren und die Anlagenverfügbarkeit zu verbessern.

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Wichtige Merkmale

Innerhalb der I-see Plattform werden alle Ihre vorausschauenden Instandhaltungsdaten in handhabbare Informationen und Erkenntnisse umgewandelt.

  • Multi-app verbunden
  • Werkzeug für die diagnostische Analyse
  • Anpassbares Dashboard und KPIs
  • Sofortige SMS-Alarme und -Warnungen
  • Big Data-fähig (Zustandsüberwachung und Prozessüberwachung)

Wichtige Vorteile

  • Verfügbar in 9 Sprachen

  • Hilft bei der proaktiven Optimierung Ihrer Instandhaltungskosten und Anlagenverfügbarkeit durch einen effektiven Kommunikationskanal

  • Einfache Visualisierung des Maschinenzustands durch KPIs

  • Integrierte Wi-care™ Sensoren für mehr Automatisierung

  • Erstellung von Diagnoseberichten

  • Das Eigentum an den Daten liegt immer bei unseren Kunden

Analysieren Sie

Tiefes Fachwissen bereitstellen

Wir verfügen über eine prädiktive Datenbank mit Millionen von Vermögenswerten, die sich über 30 Jahre erstreckt.

Bei der vorbeugenden Instandhaltung geht es nicht nur um die von Wi-care™ erfassten Schwingungs- und Temperaturdaten, sondern auch um die Integration anderer Zustandsparameter (z. B. Schmiermittel, Infrarot-Thermografie und Ultraschallanalyse), um Fehler zu erkennen und Ausfallarten effektiv und effizient vorherzusagen.

Mit I-see™ können Sie problemlos mehrere prädiktive Technologiedaten in einen zentralen Bereich importieren und die prädiktive Diagnose für jede mechanische Anlage auf der Grundlage der verwendeten Technologie betrachten.

  • +4.3M

    Überwachte Anlagen

  • +21.6M

    Überwachte Lager

  • +121M

    Erfasste Wellenformen

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