Predykcyjne Utrzymanie Ruchu koncentruje się na przewidywaniu przyszłego stanu na podstawie dzisiejszych danych, aby uniknąć nieplanowanych konserwacji i zmniejszyć ogólne koszty UR.
Zasadniczo mierzy stan zasobów dzięki zintegrowanym aplikacjom technologicznym do wczesnego wykrywania awarii komponentów.
Popraw swoją strategię Utrzymania Ruchu aktywów, korzystając z najlepszych w swojej klasie metod, procesów i aplikacji technicznych.
Przyspieszenie transformacji cyfrowej w całym zakładzie w celu wydłużenia czasu sprawności zasobów, zwiększenia bezpieczeństwa i zwiększenia zadowolenia klientów przy możliwie najniższych kosztach.
Zapewnianie większej liczny talentów w krótko- i długoterminowych projektach utrzymania ruchu i inżynierii niezawodności.
Potrzebujesz pomocy w pozyskiwaniu i utrzymywaniu kapitału ludzkiego? Nasz zespół specjalistów ds. talentów może szybko dostarczyć silnych kandydatów, którzy uzupełnią braki w Twoich umiejętnościach.
Podnieś umiejętności swoich zespołów. Oferujemy szeroką gamę certyfikowanych programów szkoleniowych zorientowanych na zastosowania przemysłowe dla specjalistów ds. niezawodności i ekspertów w zakresie predykcyjnego utrzymania ruchu we wszystkich typach środowisk przemysłowych.
Produkty
Prawdziwy bezprzewodowy i ciągły system monitorowania typu plug & play. W połączeniu z I-see™, platformą analityczną opartą na chmurze, zapewnia kompletne rozwiązanie Utrzymania Ruchu 4.0.
Wi-care™ PURE (Portable Unit for Route Expertise) to zaawansowany kolektor danych zaprojektowany i opracowany, aby pomóc wypełnić lukę w korzystaniu z urządzenia przenośnego, które może współdzielić tę samą bazę danych, co wszystkie nasze narzędzia online, zarówno dla początkujących, jak i dla doświadczonych użytkowników.
I-see to bezpieczna, internetowa platforma typu „plug and play”, zaprojektowana wewnętrznie przez inżynierów I-care.
Platforma ta oferuje użytkownikom możliwość skoncentrowania się na stanie maszyn, dzięki czemu praca w terenie i analityka jest łatwiejsza i bardziej wydajna.
O nas
W I-care nasze sprawdzone technologie predykcyjnego utrzymania ruchu, usługi i różnorodne rozwiązania do zarządzania aktywami zapewniają, że maszyny przemysłowe na całym świecie są bardziej wydajne, bezpieczniejsze i przyjazne dla środowiska.
Obsługujemy tysiące klientów we wszystkich głównych sektorach przemysłu, w tym w branży chemicznej, spożywczej, energetycznej, materiałowej, naftowej i gazowej oraz farmaceutycznej.
Jesteśmy inżynierami, analitykami danych i liderami biznesowymi, których celem jest poprawa wydajności zarządzania aktywami naszych klientów. Dołącz do nas.
Poznaj nasze biura i kraje, w których wspieramy naszych klientów.
W I-care znamy się na utrzymaniu ruchu niezawodności i chętnie dzielimy się naszą wiedzą, spostrzeżeniami i wydarzeniami przemysłowymi, aby pomóc Ci w drodze do doskonalenia. Zapraszamy do odkrywania:
Whitepapers
Wideo: Rozmowy ekspertów PdM i analizy rozwiązań
Success Stories
Techniczne Case Studies
Newsy i wydarzenia
Analiza drgań a ultradźwięki: którą technologię wybrać do maszyn wirnikowych
Analiza drgań a ultradźwięki: którą technologię wybrać do maszyn wirnikowych
Author:Kris Deckers, CTO, I-care
Date Posted:07.12.23
Share Article
Analiza drgań a ultradźwięki: którą technologię wybrać do maszyn wirnikowych
Analiza drgań jako sposób monitorowania stanu technicznego maszyn wirnikowych jest szeroko stosowana w przemyśle od wielu lat. Pojawienie się przenośnych analizatorów cyfrowych pod koniec lat 80. oraz szybki wzrost wydajności i szybkości pomiarów na początku lat 90 na zawsze zmieniły sposób przeprowadzania prac konserwacyjnych. Pod koniec XX wieku predykcyjne utrzymanie ruchu oparte na pomiarach drgań było ugruntowane praktyką i powszechnym podejściem w większości dużych zakładów produkcyjnych.
Analiza drgań rzeczywiście stała się efektywnym sposobem wykrywania szerokiego zakresu uszkodzeń mechanicznych i – w mniejszym stopniu – elektrycznych oraz wystarczająco udowodniła swoją wartość dodaną. Pozostał jednak pewien sceptycyzm, w niektórych przypadkach okazywany zresztą słusznie. Słabe smarowanie łożysk tocznych często pozostawało bowiem niewykryte, dopóki pompa smaru pozostawała w ruchu, a monitorowanie stanu łożysk z kolei, w zastosowaniach o niskiej prędkości również okazywało się być mało efektywne.
W takich przypadkach, zastosowanie technologii ultradźwiękowej, stanowi doskonałą alternatywę dla pomiarów analizy wibrodiagnostycznej. Dzięki wyznaczaniu trendów zmierzonych wartości decybeli (dB) i „nasłuchiwaniu” sygnałów po przekształceniu ich w sygnał dźwiękowy, ultradźwięki o wysokiej częstotliwości zapewniają niezawodny i skuteczny sposób monitorowania smarowania maszyn, a także mogą dostarczyć wielu nieocenionych informacji dotyczących stanu technicznego łożyska tocznego.
Dlaczego ultradźwięki dawały lepsze wyniki w obu wymienionych przypadkach, w porównaniu do danych uzyskiwanych za pomocą analizatora drgań? Wyjaśnienie jest bardzo proste.
Czujniki ultradźwiękowe mierzą sygnały w zakresie częstotliwości od 20 kHz do 40 kHz. Problemy ze smarowaniem w łożysku tocznym powodują zwiększone tarcie i rzeczywiście generują dużo energii w paśmie wysokich częstotliwości. W zastosowaniach o niskich prędkościach, monitorowanie uszkodzeń łożysk polega głównie na wykrywaniu „fal naprężeń”, ponownie głównie generujących sygnały o bardzo wysokiej częstotliwości.
Z drugiej strony jednak. analiza drgań będzie polegać głównie na analizie kształtu fali i widma. Widmo FFT pozwala analitykowi powiązać określone częstotliwości defektów łożysk z sygnaturą drgań, ale zakres częstotliwości używany w tych standardowych widmach FFT rzadko przekracza 5 kHz, czyli zakresu, w którym uszkodzone łożyska wałeczkowe o niskiej prędkości będą generować bardzo ograniczoną energię. W takim wypadku, problemy ze smarowaniem nie będą widoczne, dopóki nie dojdzie do poważniejszego uszkodzenia i zatrzymania. To prawda, że widma FFT wykorzystujące techniki obwiedni zapewniły lepszy sposób analizy sygnałów o wysokiej częstotliwości, ale digitalizacja analogowego sygnału obwiedni (jak pokazano na rysunku 1) nadal uniemożliwiała właściwe wykrywanie sygnałów o bardzo wysokiej częstotliwości. Rysunek 1 pokazuje niezdolność procesu próbkowania do wykrycia krótkich obwiedni wynikających z tworzenia przez elementy toczne fal naprężeń podczas przechodzenia przez defekt w łożysku o małej prędkości.
Techniki szybkiego próbkowania, pierwotnie dostępne w technice PeakVue firmy Emerson, a ostatnio w systemach monitorowania kilku producentów, takich jak I-DNA firmy I-care, SPM HD lub SKF, ogromnie poprawiły narzędzia dostępne dla analityka. Częstotliwości próbkowania do i powyżej 100 kHz rozszerzają monitorowany zakres częstotliwości do 40 kHz, umożliwiając wykrywanie wysokich częstotliwości generowanych przez tarcie wynikające z niewłaściwego smarowania lub związane z falami naprężeń generowanymi przez defekty łożysk o niskiej prędkości.
Technika ta jest zilustrowana na Rysunku 2, pokazując wykrywanie bardzo krótkich uderzeń przy użyciu próbkowania o wysokiej częstotliwości, przy jednoczesnym zachowaniu tej samej liczby próbek w zdigitalizowanym kształcie fali, jak w przypadku technik konwencjonalnych (obwiedniowych).
Rysunek 2. Digitalizacja sygnału analogowego za pomocą próbkowania o wysokiej częstotliwości
Wracając do pytania, czy analiza drgań jest równie skuteczna jak ultradźwięki w wykrywaniu problemów ze smarowaniem i monitorowaniu uszkodzeń łożysk wolnoobrotowych, odpowiedź brzmi zdecydowanie tak, jeśli analiza drgań obejmuje jedną z technik pobierania próbek o wysokiej częstotliwości.
Odpowiadając na drugie pytanie, czy analiza ultradźwiękowa i wibracyjna mogą nadal być technikami uzupełniającymi, odpowiedź jest również pozytywna. Ultradźwięki nie wykryją trybów awarii w urządzeniach wirnikowych, których nie można wykryć za pomocą technik analizy drgań o wysokiej częstotliwości. Z technologicznego punktu widzenia nie dostarczy więc analitykowi informacji, których nie mógłby uzyskać za pomocą wibrodiagnostyki. Ultradźwięki mogą jednak nadal być szybkim i skutecznym sposobem przesiewowego badania łożysk i smarowania, a tym samym być cennym dodatkiem do programu monitorowania stanu technicznego parku maszynowego.
Nadal masz pytania lub chcesz dowiedzieć się więcej na temat analizy drgań i technik ultradźwiękowych, skontaktuj się z nami już dziś i porozmawiaj z Krisem Deckersem lub jednym z naszych wielu ekspertów w zakresie predykcyjnego utrzymania ruchu. Napisz do nasz na biuro@icareweb.com i poznaj możliwości współpracy.
Your Privacy
We use cookies to improve user experience and analyze website traffic. By clicking “Accept“, you agree to our website's cookie use as described in our Privacy Policy and Cookie Policy.
Accept
Cookies Settings
Ustawienia zgody na pliki cookie
Ustawienia zgody na pliki cookie
Privacy settings
Decide which cookies you want to allow.
You can change these settings at any time. However, this can result in some functions no longer being available. For information on deleting the cookies, please consult your browser’s help function.
Learn more about the cookies we use.
With the slider, you can enable or disable different types of cookies:
This website will
Essential: Remember your cookie permission setting
Essential: Allow session cookies
Essential: Gather information you input into a contact forms newsletter and other forms across all pages
Essential: Keep track of what you input in a shopping cart
Essential: Authenticate that you are logged into your user account
Essential: Remember language version you selected
This website won't
Remember your login details
Functionality: Remember social media settings
Functionality: Remember selected region and country
Analytics: Keep track of your visited pages and interaction taken
Analytics: Keep track about your location and region based on your IP number
Analytics: Keep track of the time spent on each page
Analytics: Increase the data quality of the statistics functions
Advertising: Tailor information and advertising to your interests based on e.g. the content you have visited before. (Currently we do not use targeting or targeting cookies)
Advertising: Gather personally identifiable information such as name and location
This website will
Essential: Remember your cookie permission setting
Essential: Allow session cookies
Essential: Gather information you input into a contact forms newsletter and other forms across all pages
Essential: Keep track of what you input in a shopping cart
Essential: Authenticate that you are logged into your user account
Essential: Remember language version you selected
Functionality: Remember social media settings
Functionality: Remember selected region and country
This website won't
Analytics: Keep track of your visited pages and interaction taken
Analytics: Keep track about your location and region based on your IP number
Analytics: Keep track of the time spent on each page
Analytics: Increase the data quality of the statistics functions
Advertising: Tailor information and advertising to your interests based on e.g. the content you have visited before. (Currently we do not use targeting or targeting cookies)
Advertising: Gather personally identifiable information such as name and location
This website will
Essential: Remember your cookie permission setting
Essential: Allow session cookies
Essential: Gather information you input into a contact forms newsletter and other forms across all pages
Essential: Keep track of what you input in a shopping cart
Essential: Authenticate that you are logged into your user account
Essential: Remember language version you selected
Functionality: Remember social media settings
Functionality: Remember selected region and country
Analytics: Keep track of your visited pages and interaction taken
Analytics: Keep track about your location and region based on your IP number
Analytics: Keep track of the time spent on each page
Analytics: Increase the data quality of the statistics functions
This website won't
Advertising: Tailor information and advertising to your interests based on e.g. the content you have visited before. (Currently we do not use targeting or targeting cookies)
Advertising: Gather personally identifiable information such as name and location
This website will
Functionality: Remember social media settings
Functionality: Remember selected region and country
Analytics: Keep track of your visited pages and interaction taken
Analytics: Keep track about your location and region based on your IP number
Analytics: Keep track of the time spent on each page
Analytics: Increase the data quality of the statistics functions
Advertising: Tailor information and advertising to your interests based on e.g. the content you have visited before. (Currently we do not use targeting or targeting cookies)
Advertising: Gather personally identifiable information such as name and location